{"id":14293,"date":"2025-02-17T09:11:23","date_gmt":"2025-02-17T12:11:23","guid":{"rendered":"https:\/\/radioantara.cl\/?p=14293"},"modified":"2025-02-17T09:11:25","modified_gmt":"2025-02-17T12:11:25","slug":"se-acerca-el-fin-de-los-dias-de-las-apps","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/radioantara.cl\/?p=14293","title":{"rendered":"\u00bfSe acerca el fin de los d\u00edas de las Apps?"},"content":{"rendered":"

La edici\u00f3n 2025 del\u00a0Technology Vision de Accenture, presentada en enero, anticipa una transformaci\u00f3n radical en la forma en que interactuamos con la tecnolog\u00eda: en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, las aplicaciones tradicionales ser\u00e1n reemplazadas por ecosistemas de agentes de inteligencia artificial.<\/strong>
\nEstamos entrando en una nueva era tecnol\u00f3gica, donde la inteligencia artificial generativa se posiciona como la gran protagonista. Seg\u00fan la edici\u00f3n 2025 del Accenture Technology Vision, la IA no solo est\u00e1 cada vez m\u00e1s integrada en nuestra vida cotidiana, sino que su autonom\u00eda contin\u00faa expandi\u00e9ndose, redefiniendo la manera en que accedemos a la informaci\u00f3n y los servicios digitales.<\/p>\n

\u00abEstamos viviendo una transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica sin precedentes, donde la inteligencia artificial se posiciona como un motor clave para redefinir nuestra interacci\u00f3n con el mundo, tanto en el \u00e1mbito personal como empresarial\u00bb, afirm\u00f3 Ricardo Stranges, Managing Director de Accenture Chile.<\/p>\n

De acuerdo con el informe de la consultora -para el cual fueron entrevistados m\u00e1s de 4.000 ejecutivos a nivel mundial y fue en el CES- est\u00e1 surgiendo una especie de \u201ccerebro digital cognitivo\u201d. Para los individuos, este cerebro digital cognitivo operar\u00e1 como un copiloto o compa\u00f1ero, el cual entender\u00e1 su trabajo, aprender\u00e1 sus preferencias y los conocer\u00e1 a trav\u00e9s de sus interacciones, para ayudarlos a ser una versi\u00f3n mejorada de s\u00ed mismos. Para las empresas, ser\u00e1 como un sistema nervioso central, el cual capturar\u00e1 el conocimiento colectivo de la compa\u00f1\u00eda, sus diferenciadores, cultura, y tomar\u00e1 decisiones operativas de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n

En este contexto, el Accenture Technology Vision 2025, define cuatro tendencias\u00a0que marcar\u00e1n el desarrollo de la IA en los pr\u00f3ximos a\u00f1os:<\/p>\n

1.\u00a0\u00a0El Big Bang Binario:<\/strong><\/p>\n

El c\u00f3digo binario -en el cual se basa la programaci\u00f3n- permiti\u00f3 romper la barrera de lenguaje entre la tecnolog\u00eda y las personas. Ahora estamos viviendo una nueva revoluci\u00f3n: los modelos de IA tienen el potencial de hacer mucho m\u00e1s que simplemente automatizar procesos de negocio existentes; pronto crear\u00e1n nuevos procesos, flujos de trabajo y software. Accenture llama esta nueva etapa el \u201cBig Bang Binario\u201d. Seg\u00fan la consultora, en este contexto, los l\u00edderes deben empezar a pensar en un mundo m\u00e1s all\u00e1 del paradigma de las apps y forjar el futuro de los agentes de IA.<\/p>\n

A diferencia de las aplicaciones, creadas para actividades espec\u00edficas, los ecosistemas de agentes de IA permitir\u00e1n que los \u00e9stos creen conexiones, construyan herramientas y aprovechen enormes cantidades de datos empresariales seg\u00fan sea necesario. Y, dado que estos sistemas est\u00e1n dise\u00f1ados para aprender, a medida que construyen nuevos flujos de trabajo, tambi\u00e9n pueden crear v\u00edas para futuras solicitudes de agentes.\u00a0\u00abLos ecosistemas de agentes de inteligencia artificial no solo ofrecen mayor eficiencia, sino tambi\u00e9n un nivel de personalizaci\u00f3n y conexi\u00f3n en el mundo digital que antes parec\u00eda inalcanzable\u00bb, se\u00f1al\u00f3 Stranges<\/p>\n

Un ejemplo claro es la app de un retail. Actualmente, esta permite a los usuarios ver un cat\u00e1logo de productos con sus respectivos precios. Sin embargo, con la evoluci\u00f3n de los ecosistemas de agentes, la experiencia de compra se transformar\u00e1 por completo. Algunos usuarios explorar\u00e1n productos a trav\u00e9s de rese\u00f1as detalladas, otros los descubrir\u00e1n mediante videos interactivos, e incluso podr\u00eda surgir un modelo de tienda online sin un cat\u00e1logo fijo, donde una interfaz inteligente colabore con cada usuario para dise\u00f1ar art\u00edculos completamente personalizados.<\/p>\n

52% de los ejecutivos a nivel mundial cree que, en los pr\u00f3ximos 10 a\u00f1os, las personas comenzar\u00e1n a usar m\u00e1s agentes de inteligencia artificial que apps para realizar actividades digitales.<\/p>\n

2.\u00a0 Tu imagen, en el futuro:<\/strong><\/p>\n

A medida que la inteligencia artificial se generalice, las empresas corren un importante riesgo de perder su sello de marca. La b\u00fasqueda de llegar a m\u00e1s personas puede llevar a perder la personalizaci\u00f3n. Para evitar ese escenario, a medida que las empresas comienzan a construir cerebros digitales cognitivos de IA, es necesario que los entrenen con los valores y lo que hace \u00fanica a la empresa. Los l\u00edderes deben tener especial cuidado en inyectar la personalidad de la empresa en ellos\u2014o corren el riesgo de perder lo que los hace \u00fanicos.<\/p>\n

El objetivo es potenciar el lado creativo de la IA. Tomemos como ejemplo una aseguradora: si entrenamos a un agente para que responda autom\u00e1ticamente con el t\u00edpico mensaje \u00abHemos recibido tu consulta, te contactaremos pronto\u00bb, es probable que el cliente pierda inter\u00e9s. En cambio, si la IA personaliza la respuesta, llamando al cliente por su nombre y ofreciendo informaci\u00f3n relevante seg\u00fan su consulta, no solo mejoramos la experiencia, sino que tambi\u00e9n fortalecemos la lealtad del usuario.<\/p>\n

76% de los ejecutivos cree que la IA Generativa les permitir\u00e1 conocer mejor a sus consumidores.<\/p>\n

3. La evoluci\u00f3n de los robots:<\/strong><\/p>\n

La IA generativa se est\u00e1 expandiendo al mundo f\u00edsico, y los robots comienzan a demostrar razonamiento y autonom\u00eda. Antes, los robots no \u00abpensaban\u00bb. Realizaban tareas repetitivas y acotadas de manera r\u00edgida. Esta incapacidad para navegar o razonar en un mundo construido y habitado por personas es la raz\u00f3n por la que los robots han estado limitados a entornos altamente controlados como f\u00e1bricas y almacenes y, en gran medida, alejados de la poblaci\u00f3n general.<\/p>\n

Ahora estos l\u00edmites est\u00e1n desapareciendo. Hay tres evoluciones clave que estamos viendo en los robots: primero, ya no solo est\u00e1n reconociendo las cosas, las est\u00e1n entendiendo. Segundo, la comunicaci\u00f3n de las m\u00e1quinas est\u00e1 acerc\u00e1ndose al lenguaje natural, lo que permitir\u00e1 que cualquiera pueda interactuar con ellas. Y, tercero, los robots sol\u00edan tener acciones muy limitadas porque cada acci\u00f3n necesitaba ser programada meticulosamente. \u00abLa r\u00e1pida evoluci\u00f3n de la inteligencia de las m\u00e1quinas brinda a las empresas una oportunidad \u00fanica para reinventar su forma de operar en el mundo f\u00edsico, creando conexiones m\u00e1s profundas y efectivas con las personas y sus necesidades\u00bb, afirm\u00f3 Ricardo Stranges.<\/p>\n

Su evoluci\u00f3n les est\u00e1 permitiendo ser cada vez m\u00e1s aut\u00f3nomos. Estos son los robots generalistas, que ahora pueden manejar entornos cambiantes, trabajos complejos y no predecibles, y aprender nuevas capacidades.<\/p>\n

Ahora es el momento de empezar a construir el futuro de la rob\u00f3tica. A medida que los generalistas aprenden a navegar en nuevos entornos, conectarse con las personas y \u00abpensar\u00bb de manera aut\u00f3noma, su alcance e impacto se expandir\u00e1n r\u00e1pidamente. Los robots est\u00e1n a punto de ir a lugares donde nunca hab\u00edan ido, y depende de los l\u00edderes repensar sus negocios para este \u201cnuevo mundo\u201d.<\/p>\n

El 62% de los ejecutivos a nivel mundial considera que los robots generalistas ser\u00e1n clave para redefinir los procesos operativos en sus organizaciones en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os.<\/p>\n

4. El nuevo ciclo de aprendizaje:<\/strong><\/p>\n

A medida que las empresas ven las crecientes capacidades de la IA generativa, pueden estar tentadas a abordarla de manera similar a las tecnolog\u00edas de automatizaci\u00f3n del pasado. Pero la singularidad de la IA generativa radica en el hecho de que es una tecnolog\u00eda de aprendizaje, volvi\u00e9ndose m\u00e1s capaz y \u00fatil cuanto m\u00e1s cerca est\u00e9 de las personas.<\/p>\n

Si se aborda correctamente, los l\u00edderes pueden crear un c\u00edrculo virtuoso entre las personas y la IA: mientras m\u00e1s personas la usen, mucho m\u00e1s precisa ser\u00e1 la tecnolog\u00eda, y m\u00e1s personas querr\u00e1n usarla.<\/p>\n

Un ejemplo de esta evoluci\u00f3n son los copilotos de IA f\u00edsicos. No todas las automatizaciones ocurrir\u00e1n en el \u00e1mbito digital; muchas de ellas transformar\u00e1n el mundo f\u00edsico. Estos copilotos, como robots o exoesqueletos, llevar\u00e1n la autonom\u00eda a un nuevo nivel al asistir a las personas en diversas tareas o incluso actuar en su nombre. Por ejemplo, ya existen exoesqueletos que permiten a los trabajadores levantar cargas pesadas con mayor facilidad y seguridad.<\/p>\n

45% de las compa\u00f1\u00edas a nivel mundial dice que adoptar\u00e1 copilotos de IA f\u00edsicos dentro de los pr\u00f3ximos 5-10 a\u00f1os para ayudar a sus trabajadores a completar tareas.<\/p>\n

La importancia del uso responsable<\/strong><\/p>\n

Con cada empresa comenzando a reinventarse con la generalizaci\u00f3n de la IA, la tecnolog\u00eda en s\u00ed misma no puede ser el \u00fanico enfoque. Aprovechar los beneficios de la IA solo ser\u00e1 posible cuando se construya sobre una base de confianza, y esto debe ser la primera prioridad de cada l\u00edder.<\/p>\n

Un ejemplo clave es la rob\u00f3tica y la privacidad de datos. Existen est\u00e1ndares establecidos, como la aprobaci\u00f3n necesaria para la recolecci\u00f3n de datos. Sin embargo, \u00bfqu\u00e9 sucede cuando un robot, que depende de sensores de audio y visuales para navegar, sale al mundo y comienza a recolectar constantemente informaci\u00f3n sobre su entorno? \u00bfC\u00f3mo se gestionar\u00e1 la interacci\u00f3n de estas m\u00e1quinas con las leyes de privacidad digital o el derecho a grabar o filmar en p\u00fablico sin consentimiento? Si los datos deben almacenarse localmente, se limita la capacidad de las m\u00e1quinas para aprender y evolucionar. Pero permitir la recolecci\u00f3n de datos podr\u00eda generar responsabilidades legales que algunas empresas preferir\u00edan evitar.<\/p>\n

Por lo tanto, es crucial que, a medida que las empresas adoptan la inteligencia artificial, tambi\u00e9n implementen pol\u00edticas y protocolos estrictos para garantizar su uso responsable.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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