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Los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) de Inteligencia Artificial (IA) no suponen una amenaza existencial para la humanidad, ya que carecen de la capacidad de aprender de manera independiente. As\u00ed lo asegura un estudio publicado en las actas de la 62\u00aa reuni\u00f3n anual de la Association for Computational Linguistics.<\/p>\n
El estudio revela que los LLM, como ChatGPT, no pueden desarrollar nuevas habilidades sin recibir instrucciones expl\u00edcitas, lo que los mantiene bajo control, seguros y predecibles. Seg\u00fan el coautor del estudio, Harish Tayyar Madabushi, \u00abla narrativa predominante de que este tipo de IA representa una amenaza para la humanidad impide la adopci\u00f3n y el desarrollo generalizados de estas tecnolog\u00edas, desviando la atenci\u00f3n de los problemas reales que requieren nuestra atenci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
Tayyar Madabushi se\u00f1ala que los temores sobre que los modelos m\u00e1s grandes podr\u00edan adquirir capacidades peligrosas, como el razonamiento y la planificaci\u00f3n, no est\u00e1n fundamentados. El estudio no encontr\u00f3 evidencia de que los LLM desarrollen capacidades emergentes de pensamiento independiente o se desv\u00eden de sus objetivos programados.<\/p>\n
A pesar de estos hallazgos, la coautora Iryna Gurevych advierte que la verdadera amenaza no radica en la capacidad de los LLM para desarrollar habilidades complejas, sino en el mal uso que los humanos pueden hacer de estos modelos. Ejemplos de este mal uso incluyen la creaci\u00f3n de noticias falsas o el riesgo de fraude. Gurevych concluye que las investigaciones futuras deber\u00edan centrarse en estos riesgos potenciales en lugar de en la capacidad aut\u00f3noma de los modelos de IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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